python 方差SEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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...維度，列表示樣本，而書上和《Guide to face recognition with Python》（見底部參考鏈接）使用的是行表示樣本，列表示維度。就是因為這兩種組織方式的不同，導(dǎo)致了PCA算法的代碼看起來有些不同。這一點很容易讓人困惑，所以寫到...
...期實習(xí)生Michael Chen。他做了大部分的工作。使用的語言是python，工具是Keras。代碼獲取地址：https://github.com/beamandrew/deep_learning_works/blob/master/mnist.pyMLP是標(biāo)準(zhǔn)的模型，如下面代碼所示：我們的CNN模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如下面所示（我想...
概要 原書對于PCA的講解只有一小節(jié)，一筆帶過的感覺，但我發(fā)現(xiàn)PCA是一個很重要的基礎(chǔ)知識點，在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術(shù)時都被經(jīng)常用到，所以本人自行對PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Pr...
...在評價方案的優(yōu)劣上反映的信息有較大的相似性。 在用 Python 復(fù)現(xiàn) CRITIC 權(quán)重法時，需要計算變異系數(shù)，以標(biāo)準(zhǔn)差的形式來表現(xiàn)，如下所示： Sj表示第 j 個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，在 CRITIC 權(quán)重法中使用標(biāo)準(zhǔn)差來表示各指標(biāo)的內(nèi)取值的差...
...內(nèi)容的一些限制，我們引入了繪圖庫 Tensorflow Plot 來彌補(bǔ) Python 繪圖庫和 Tensorboard 間的差距。以下是一些例子。在 Tensorboard 上的激勵值直方圖在 Tensorboard 上的激勵值可視化實現(xiàn)模型在三個公開的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的訓(xùn)練與測試：MNIST...
1. 標(biāo)準(zhǔn)化 標(biāo)準(zhǔn)化是為了讓數(shù)據(jù)服從一個零均值和單位方差的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。也即針對一個均值為 $mean$ 標(biāo)準(zhǔn)差為 $std$ 的向量 $X$ 中的每個值 $x$，有 $x_{scaled} = frac{x - mean}{std}$。 >>> from sklearn import preprocessing >>> import numpy as np >>...
...用tf.nn.batch_normalization函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的示例代碼： python import tensorflow as tf # 輸入數(shù)據(jù) x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) # 計算均值和方差 mean, variance = tf.nn.moments(x, axes=[0]) # 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) normali...
...集成庫，如果安裝好后運行出錯誤，可以將原來電腦中的python卸載重新安裝Anaconda，建議安裝時直接將添加環(huán)境變量打勾，否則以后得自己添加環(huán)境變量，在Pycharm中的編譯器選擇Anaconda安裝文件夾中的python。在Pycharm中新建一個dat...
...——————————Mo （網(wǎng)址：momodel.cn ）是一個支持 Python 的人工智能建模平臺，能幫助你快速開發(fā)訓(xùn)練并部署 AI 應(yīng)用。期待你的加入。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
